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LIEFERBOX DJI MATRICE 300   Lieferungen per Drohne mit Transportbox - für Kurzstrecken. Diese Transportvorrichtung ist die ideale Ergänzung, für alle, die eine DJI Matrice 300 RTK für Transportzwecke auf Kurzstrecken nutzen wollen. Mit einem Volumen von ca. 10 Litern (10.000 cm³) bietet das Behältnis ausreichend Platz für unterschiedlichste Dinge.   Somit werden Lieferungen / Transporte per Drohne einfach möglich z. B. auf:   großen Werksgeländen freigegebenen Korridoren u. s. w. Vorteil der Kombination Drohne Matrice 300 und Transportbox. Durch den Gebrauch von 2 Fernsteuerungen kann die Steuerung durch den empfangenden Piloten vom steuernden Piloten in der Luft übernommen werden.   Die Box kann in allen Ländern verwendet werden, in denen der Betrieb der Transportdrohne gewährleistet und nach den örtlichen Gesetzen nicht verboten ist.   Hauptmerkmale:   Transportable Nutzlast für DJI Matrice 300 (max. 2000 g) Einhandgriff 4 Schraubenbefestigungspunkte Gummifüße auf der Unterseite Auslaufsicherer Verschluss Schlagfest und wärmeisolierend Wichtiger Hinweis: Eine Desinfektion der Innenseite ist aufgrund der Beschaffenheit nicht möglich.   Technische Daten: Länge: ca. 31 cm Türverschluss (rund) Ø: 15 cm Nettogewicht: 680 g Bruttogewicht: 1000 g Material: Karosserieverbund, Isolierung: XPS

CZI - DJI M30 Serie Lautsprecher und Scheinwerfer LP12   Das LP12 ist eine integrierte Suchscheinwerfer- und Lautsprechernutzlast, die speziell für das DJI M30 Enterprise-Drohnenmodell entwickelt wurde. Mit seinem stromlinienförmigen Design verschiebt es die Grenzen der Produktleistung unter Berücksichtigung des charakteristischen Aussehens und reduziert effektiv den Windwiderstand und verbessert die Flugdauer.   Die LP12 ist das bisher leistungsfähigste Beleuchtungs- und Sende-Nutzlastprodukt von czi, das die abbildende Optik der Gimbal Light Serie mit der LRAD Langstrecken-Sendetechnologie der Mega Phone Serie, extrem geringem Gewicht und kleiner Größe kombiniert. Mit einem Gewicht von nur 270 g hat sie eine effektive Beleuchtungsdistanz von bis zu 100 m und eine effektive Schallreichweite von 200m, was den operativen Anforderungen von Sicherheitspatrouillen und Such- und Rettungsszenarien im Freien gerecht wird. Die LP12 ist in die DJI Pilot APP integriert, was einen schnellen Zugriff auf alle Übertragungs- und Beleuchtungsfunktionen ermöglicht und die Bedienung vereinfacht.   Ein Gerät - zwei Funktionen - klein und leistungsstark Übertragung und Beleuchtung in einem Gerät, Gewicht nur 270g, geringes Gewicht - lange Flugdauer.   Ausgezeichnete Ton- und Lichteffekte LRAD Sound Technology & Optical Imaging, 120dB ultrahoher Schalldruckpegel, effektive Beleuchtungsreichweite bis zu 100m, effektive Schallreichweite bis zu 200m.   Bionische Ästhetik und hervorragende Technik Einzigartiges Aussehen mit Morgenlilienblüten-Design, perfekte Integration von Industriedesign und Produktionstechnik. Das stromlinienförmige, ästhetische Design reduziert effektiv den Windwiderstand.   Schnelle Montage und Demontage für einfachen Gebrauch Einzigartiges Montage- und Demontagedesign, OSDK passt perfekt zu M30/T.   Kompatibilität M30 Serie   Lieferumfang: 1x M30 Serie Lautsprecher und Scheinwerfer LP12

GL60 Plus Gimbal-Suchscheinwerfer   Der Gimbal-Suchscheinwerfer GL60 Plus verfügt über 4 Gruppen optischer Abbildungskomponenten, wobei jede Gruppe aus 4 kombinierten Linsen besteht, die eine präzise Lichtsäule mit einem Winkel von nur 15 Grad, gleichmäßiger Farbe und gleichmäßiger Helligkeit sowie einer stabilen Leistung von 24 Lux optimaler Beleuchtung und einer effektiven Bestrahlungsdistanz von bis zu 150 Metern abgeben. Seine effektive Beleuchtungsfläche beträgt 1225 Quadratmeter und hebt den Beleuchtungseffekt von UAV-Nachtbetrieb auf einen neuen Standard. GL60 Plus ist kompatibel mit DJI M200V2, M300RTK und anderen Serien von UAVs durch DJISkyPort V2.0-Schnittstelle.   Produktvorteile Leicht und kompakt Großflächige Beleuchtung Maximale Lumen   Kompatibilität M200 V2 M300

LiDAR360: Software zur Nachbearbeitung von Punktwolken   LiDAR360 ist eine umfassende Software zur Nachbearbeitung von Punktwolken, die eine Vielzahl von Toolsets zur effizienten Visualisierung, Bearbeitung und Generierung aussagekräftiger Geodatenprodukte aus Punktwolkendaten enthält.   Rahmen Die LiDAR360-Rahmenstruktur bildet die Grundlage für die gesamte Softwaresuite. Mit einer Rechenleistung auf TB-Niveau bietet die Rahmenstruktur Tools für den effektiven Umgang mit und die Bearbeitung von LiDAR-Punktwolkendaten. Zu den Funktionen gehören Datenmanagement, automatische Stripe-Ausrichtung und Punktwolkenklassifizierung. Darüber hinaus ermöglicht sie den Benutzern ein Upgrade auf anwendungsspezifische Module wie ein Geländemodul, luftgestützte/terrestrische Forstwirtschaft (ALS/TLS) und Geologische Analyse. In der neuesten Version 4.0 unterstützt LiDAR360 perfekt alle Attribute von LAS 1.4 (mit Ausnahme des Waveform-Attributs) und erfüllt damit die Anforderungen der Anwender an die Attributerweiterung von Punktwolkendaten.   Gelände Das Geländemodell bietet eine Reihe von automatischen und manuellen Bearbeitungswerkzeugen zur Klassifizierung von Geländepunkten aus LiDAR-Punktwolken. Es bietet auch eine Reihe von GIS-Werkzeugen zur Interpolation von Oberflächenmodellen (z.B. digitales Höhenmodell/DHM, digitales Oberflächenmodell/DSM) sowie zu deren Visualisierung und Bearbeitung in 3D. Ferner enthält es Werkzeuge zur Bereinigung von Oberflächenmodellen um Spikes und Löcher. Darüber hinaus ermöglicht es den Benutzern, das Geländemodell zu analysieren, um Ableitungen aus den Oberflächenmodellen zu generieren, z.B. Neigung, Aussehen und Rauheit. In der neuesten Version sorgen die Änderungserkennung und Abweichungsanalyse für eine bessere Unterstützung der Bedürfnisse der Benutzer in verschiedenen Bereichen, z.B. Katastrophenüberwachung und Analyse von Landnutzungsänderungen.   Luftgestützte/terrestrische Forstwirtschaft (ALS/TLS) Das Forstwirtschaftsmodul enthält Werkzeuge zur Verarbeitung von Punktwolkendaten aus luftgestützten Laserscan-Systemen (ALS z.B. LiAir, LiEagle), terrestrischen Laserscan-Systemen (TLS z.B. LiBackpack) und mobilen Laserscan-Systemen (z.B. LiMobile). Dieses Modul bietet effektive Einzelbaum-Segmentierungs- und Bearbeitungswerkzeuge für alle Arten von Punktwolkendaten. Benutzer können die topographischen Informationen nach der Segmentierung und Bearbeitung mit dem Denormalisierungs-Tool wiederherstellen.   Einzelbaum-Segmentierung - Forstmetriken - Extraktion von Baumparametern Einzelbaumsegmentierung auf der Grundlage von Punktwolken aus sowohl terrestrischen wie auch luftgestützten LiDAR-Systemen. Unterstützt sowohl CHM-basierte als auch wolkenbasierte Segmentierungsalgorithmen. Nach der Segmentierung können Benutzer das Segmentierungsergebnis manuell ändern, um die Genauigkeit zu verbessern. Danach lassen sich die Einzelbaummetriken auf Grundlage des modifizierten Ergebnisses neu berechnen. Automatische Berechnung von Waldmetriken, einschließlich Höhe, Intensität, Überschirmungsgrad, Blattflächenindex (LAI) usw. Bereitstellung von Regressionswerkzeugen zur Ableitung von Parametern von Wäldern, die nicht direkt aus LiDAR-Punktwolken extrahiert werden können, wie z.B. Biomasse und Stammholzvolumen. Automatische Berechnung von Einzelbaumparametern auf der Grundlage der segmentierten Punktwolke, einschließlich Baumposition, Baumhöhe, Brusthöhendurchmesser (BHD), Kronenfläche, Kronendurchmesser usw.

LiDAR360: Software zur Nachbearbeitung von Punktwolken   LiDAR360 ist eine umfassende Software zur Nachbearbeitung von Punktwolken, die eine Vielzahl von Toolsets zur effizienten Visualisierung, Bearbeitung und Generierung aussagekräftiger Geodatenprodukte aus Punktwolkendaten enthält.   Rahmen Die LiDAR360-Rahmenstruktur bildet die Grundlage für die gesamte Softwaresuite. Mit einer Rechenleistung auf TB-Niveau bietet die Rahmenstruktur Tools für den effektiven Umgang mit und die Bearbeitung von LiDAR-Punktwolkendaten. Zu den Funktionen gehören Datenmanagement, automatische Stripe-Ausrichtung und Punktwolkenklassifizierung. Darüber hinaus ermöglicht sie den Benutzern ein Upgrade auf anwendungsspezifische Module wie ein Geländemodul, luftgestützte/terrestrische Forstwirtschaft (ALS/TLS) und Geologische Analyse. In der neuesten Version 4.0 unterstützt LiDAR360 perfekt alle Attribute von LAS 1.4 (mit Ausnahme des Waveform-Attributs) und erfüllt damit die Anforderungen der Anwender an die Attributerweiterung von Punktwolkendaten.   Gelände Das Geländemodell bietet eine Reihe von automatischen und manuellen Bearbeitungswerkzeugen zur Klassifizierung von Geländepunkten aus LiDAR-Punktwolken. Es bietet auch eine Reihe von GIS-Werkzeugen zur Interpolation von Oberflächenmodellen (z.B. digitales Höhenmodell/DHM, digitales Oberflächenmodell/DSM) sowie zu deren Visualisierung und Bearbeitung in 3D. Ferner enthält es Werkzeuge zur Bereinigung von Oberflächenmodellen um Spikes und Löcher. Darüber hinaus ermöglicht es den Benutzern, das Geländemodell zu analysieren, um Ableitungen aus den Oberflächenmodellen zu generieren, z.B. Neigung, Aussehen und Rauheit. In der neuesten Version sorgen die Änderungserkennung und Abweichungsanalyse für eine bessere Unterstützung der Bedürfnisse der Benutzer in verschiedenen Bereichen, z.B. Katastrophenüberwachung und Analyse von Landnutzungsänderungen.   Luftgestützte/terrestrische Forstwirtschaft (ALS/TLS) Das Forstwirtschaftsmodul enthält Werkzeuge zur Verarbeitung von Punktwolkendaten aus luftgestützten Laserscan-Systemen (ALS z.B. LiAir, LiEagle), terrestrischen Laserscan-Systemen (TLS z.B. LiBackpack) und mobilen Laserscan-Systemen (z.B. LiMobile). Dieses Modul bietet effektive Einzelbaum-Segmentierungs- und Bearbeitungswerkzeuge für alle Arten von Punktwolkendaten. Benutzer können die topographischen Informationen nach der Segmentierung und Bearbeitung mit dem Denormalisierungs-Tool wiederherstellen.   Einzelbaum-Segmentierung - Forstmetriken - Extraktion von Baumparametern Einzelbaumsegmentierung auf der Grundlage von Punktwolken aus sowohl terrestrischen wie auch luftgestützten LiDAR-Systemen. Unterstützt sowohl CHM-basierte als auch wolkenbasierte Segmentierungsalgorithmen. Nach der Segmentierung können Benutzer das Segmentierungsergebnis manuell ändern, um die Genauigkeit zu verbessern. Danach lassen sich die Einzelbaummetriken auf Grundlage des modifizierten Ergebnisses neu berechnen. Automatische Berechnung von Waldmetriken, einschließlich Höhe, Intensität, Überschirmungsgrad, Blattflächenindex (LAI) usw. Bereitstellung von Regressionswerkzeugen zur Ableitung von Parametern von Wäldern, die nicht direkt aus LiDAR-Punktwolken extrahiert werden können, wie z.B. Biomasse und Stammholzvolumen. Automatische Berechnung von Einzelbaumparametern auf der Grundlage der segmentierten Punktwolke, einschließlich Baumposition, Baumhöhe, Brusthöhendurchmesser (BHD), Kronenfläche, Kronendurchmesser usw.